自动驾驶，无法短期实现......

祈祷的无名指

惊涛拍岸 发表于 2024-5-7 15:49
有些东西，还是真人服务比较舒服。
不可能完全智能化的。
只能说，低端的就业会减少很多。

先看看李大锤同学的车？

https://youtu.be/ufGIebSmJqY?si=MnU1irFOeXz_FhRx

tggq

惊涛拍岸 发表于 2024-5-7 15:53
经验以后就都在大数据里面了

数据有了，得需要思考方式，思考能力。

只有数据，还差很多。

tggq

祈祷的无名指 发表于 2024-5-7 15:52
所以把蓝卡车当蓝天？把白卡车当白云？

现在激光雷达都已经白菜价了

小黑粉的帖子，你这么快就能入戏啊？ 你信么？

惊涛拍岸

祈祷的无名指 发表于 2024-5-7 15:52
所以把蓝卡车当蓝天？把白卡车当白云？

现在激光雷达都已经白菜价了

光靠图像解析技术肯定是不够看的，没有一堆センサー去综合比对是不行的。
本来セコム是专门做这一块的，貌似做得也不咋滴？

祈祷的无名指

tggq 发表于 2024-5-7 15:56
小黑粉的帖子，你这么快就能入戏啊？ 你信么？

这不是你的帖子么。。。。

惊涛拍岸

tggq 发表于 2024-5-7 15:55
数据有了，得需要思考方式，思考能力。

只有数据，还差很多。

这玩意儿就跟黑盒测试一样，不停的打补丁，直到出错率微乎其微为止吧。
需要的就是这个リリース后的修正时间吧。
关键多少国家允许你出多少个bug。

当然，车辆使用中会有很多不同的损耗状况，又使大数据计算产生了偏差。
估计标准高的自驾车，年月久了启动时故障灯亮的概率也很高。

一头牲口

惊涛拍岸 发表于 2024-5-7 15:46
日本的导航都给GPS和谷歌地图抽插了无数个来回了，整个日本地图业、导航业、空间情报业都没落了。还是继 ...

一看你就是学文的。。。。

特斯拉以外的公司（包括日本和德国全部公司）做的都是人工逻辑标定，好处是可以人工Debug，但坏处是需要人海战术，开发非常非常慢。然后只在图像处理等特定领域慢慢去添加神经网络学习。

特斯拉FSD是直接切换倒AI自动标定。好处是开发起来非常快，但有问题根本无法人工debug，因为神经网络吐出来的东西是矩阵，不是代码。根本无法解读。

一头牲口

祈祷的无名指 发表于 2024-5-7 15:52
所以把蓝卡车当蓝天？把白卡车当白云？

现在激光雷达都已经白菜价了

无知太可怕了。Lidar一台500USD，雷达一台30USD。你买哪个。

一头牲口

我们公司估算的是：雷达最后1美元一颗。看你Lidar怎么卖。
当然我们也有Lidar开发团队。就是没人觉得的这个能卖的出去。

惊涛拍岸

一头牲口 发表于 2024-5-7 16:02
一看你就是学文的。。。。

特斯拉以外的公司（包括日本和德国全部公司）做的都是人工逻辑标定，好处是可 ...

讲要件定义的时候，没必要详细到代码怎么写。
日本传统车领域还行，新兴的东西明显后继乏力。
你觉得日本车在新能源车领域能分多大的蛋糕呢。
做来做去更多的是因为多多少少他还可以在政策辅助下拿下一定份额的本国市场。

或者说，就算是常规动力的车，在各种传感器上不研究也是不行的。
那仅仅只是单车通过自身传感器感知附近的状况，联合大数据这一块还是差了很多。